代码先锋网 代码片段及技术文章聚合
list indices must be integers or slices, not tuple解决方案-python学习笔记
技术标签： Python python 数据分析 numpy
原因：多个[]的数组之间没加,逗号
源码：
import numpy as np
a = np.array([[1,2][3,4]])
print(a)报错：
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple修改方法： 在[1,2]后面加个英文逗号,
import numpy as np
a = np.array([[1,2],[3,4]])
print(a)
智能推荐
python-TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple 报错解决方案
问题描述 在取矩阵某一列时会出现报错，例如执行如下代码： 出现报错：TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple 这是因为此时矩阵存储在列表(list)中，而列表中的每一个元素大小可能不同，因此不能直接取其某一列进行操作 解决方案 可以利用numpy.array函数将其转变为标准矩阵，再对其进行取某一列的操作： 可以得到...
list indices must be integers or slices, not list
for i in lines: for j in lines: i and j iterate over the elements of lines, not the indices. That means i and j are always lists, entire lines of numbers. If you want to go over the indices (usually y...
list indices must be integers or slices, not str
原代码： 运行时报错： list indices must be integers or slices, not str 解决方案：由于 username = form.changed_data[‘username’]中的changed_data错误导致，应该为：cleaned_data...
TypeError: list indices must be integers or slices, not str
在 利用BeautifulSoup爬取网址的时候总是遇到TypeError: list indices must be integers or slices, not str 部分的代码是这样的 准备提取的url如下图所示 后来发现是系统把 soup.find_all(“img”,“origin_image zh-lightbox-thumb lazy&rdqu...
TypeError: list indices must be integers or slices, not float
原因： 说明中间传递参数中有浮点数。这是刚刚写的代码中的错误 我的代码： 改正后的代码： ...
猜你喜欢
TypeError: list indices must be integers or slices, not str
检查是不是url错了，或者请求类型是不是错误，如get类型或者post类型错误...
TypeError: list indices must be integers or slices, not str
原因：json以键值对方式存储信息，但本例中： progressive下的多个值值是以列表方式存储 错误代码： 改为：...
“TypeError: list indices must be integers or slices, not str”报错的解决方案
在处理一个形式类似上述list的时候，想将list中的string处理成首尾无空格、且全部大写的统一形式，方便后续进行排序，按上述方式运行时产生"TypeError: list indices must be integers or slices, not str" 经查询后发现下述方法可以解决，确实是以前没有注意过这个问题：...
处理tuple indices must be integers or slices, not str
x=input() X=(‘零’,‘一’,‘二’,‘三’,‘四’,‘五’,‘六’,‘七’,‘八’,‘九’); for i in x:## 标题 print(X[...
1118 chapter17 &18
使用 modelr 包对R包中的建模函数进行包装，使其可以支持管道操作 找出最佳模型“牛顿-拉夫逊搜索” → optim() 拟合线性的工作 lm() sim1_mod <- lm(y~x, data = sim1) 模型可视化 使用 modelr::data_grid()生成分布均匀的数值网络 使用modelr::add_predictions()添加预测...