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本代码来源于《python自然语言处理实战 核心技术与算法》一书中逆向最大匹配算法实现：

假设已经有正向匹配算法源码，则可以将文档进行倒序处理，生成逆序文档，然后根据逆序词典，对逆序文档使用正向最大匹配法处理即可。同理已经存在逆向最大匹配算法，则只要将文档倒序处理，正向词典倒序变为逆序词典，则可以送入逆向西大匹配算法中进行分词处理。

class IMM(object):
    def __init__(self, dic_path, reversed_match = True):
        self.dictionary = set()
        self.maximun = 0
        self.reversed_match = reversed_match
        with open(dic_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f:
            for line in f:
                line = line.strip()
                if not line:
                    continue
                if self.reversed_match:          #choose reverse maximum match method
                    self.dictionary.add(line)
                else:                           #choose maximum match method
                    self.dictionary.add(line[::-1])
                if len(line) > self.maximun:
                    self.maximun = len(line)
        #print(self.dictionary)
    
    def cut(self, text):
        
        if self.reversed_match:
            text = text
        else:
            text = text[::-1]
            
        index = len(text)
        result = []   #store tokenizer result
        while index > 0:
            word = []
            for size in range(self.maximun, 0, -1):
                if index < size:
                    continue
                piece = text[(index - size): index]
                if piece in self.dictionary:
                    word = piece
                    if self.reversed_match:
                        result.append(word)
                    else:
                        result.append(word[::-1])
                    index -= size
                    break
            if not word:
                index -= 1
        if self.reversed_match:
            return result[::-1]
            
        else:
            return  result

path = r"E:\\学习相关资料\\python自然语言处理实战核心技术与算法--代码\\第三章"
doc = r"imm_dic.txt"
text = "南京市长江大桥"
doc_in_path = path + "\\" + doc
tokenizer = IMM(doc_in_path)
print(tokenizer.cut(text))

tokenizer = IMM(doc_in_path, reversed_match=False)
print(tokenizer.cut(text))

 其中，imm_dic.txt内容为：

南京市
南京市长
长江大桥
人民解放军
大桥
江大桥

这里，将字符串反转的实现方式是：

x = "hello world"
z = x[::-1]
print(z)

将字符串逐字符反转

在打开文件处，

encoding="utf-8-sig"
encoding="utf-8"

主要是发现

dic = []
with open(doc_in_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f:
    for line in f:
        line = line.strip()
        if line:
            dic.append(line)
print(dic)


['南京市', '南京市长', '长江大桥', '人民解放军', '大桥', '江大桥']

dic = []
with open(doc_in_path, "r", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        line = line.strip()
        if line:
            dic.append(line)
print(dic)

['\ufeff南京市', '南京市长', '长江大桥', '人民解放军', '大桥', '江大桥']

"\ufeff"的存在，限制我只能使用“utf-8-sig”