Ubuntu16.04 编译 opencv 出现错误：Unsupported gpu architecture 'compute_20'

方法一：（https://blog.csdn.net/renhanchi/article/details/80493232）
参考其他博客：

我的cuda版本是9.0，估计就是版本问题，网上有人说把cuda降到8.0以下。这个方法真是扯淡～

其实只要在编译的时候加一句话就好了

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_GENERATION=Kepler ..

关键就是在最后指定使用Kepler

make的结果：

[100%] Building CXX object modules/python/CMakeFiles/opencv_python.dir/src2/cv2.cpp.o
[100%] Linking CXX executable ../../bin/opencv_test_contrib
[100%] Built target opencv_test_contrib
[100%] Linking CXX shared library ../../lib/cv2.so
[100%] Built target opencv_python

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43148174/article/details/90050969

智能推荐

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_75‘

问题：在安装detectron2过程中，build报错，从原来的TITAN XP迁移到TITAN RTX, 通过查阅资料：detectron2和nvcc报错的描述，发现XP计算能力是7.0， RTX计算能力是7.5，而我使用的是CUDA9.0, 只支持最高7.0的算力，所以会出现7.5不支持的情况；解决办法：在setup.py文件中，增加两行代码：最终成功安装。...

复现论文代码时，出现nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_75‘)

可能因为自己GPU太新，cuda版本不支持我的cuda版本是9.1，所以我又安装了一个cuda10.0版本 1. 下载cuda10.0版本官网地址：链接: https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&...

Error when Building GPU docker image for caffe: Unsupported gpu architecture 'compute_60'

issue: Error when Building GPU docker image for caffe: Unsupported gpu architecture 'compute_60' reason: CUDA < 8.0 solution: In the Makefile.example, try commenting out the *_60 and *_61 li...

ubuntu16.04 opencv编译安装

先下载安装包，选source下载。解压/home/install/opencv3.4.0/ https://opencv.org/releases.html 一安装依赖库步骤步骤 1 安装 cmake,输入: 步骤 2. 安装 GTK+ 2.0 步骤 3. 安装 libav 开发包二编译在opencv3.4.0目录中新建build目录与build-install目录，进入build目录中...

网上找了很多opencv源码编译的文章，都不全，最近需要编译，整理了一个完整的，支持视频编解码，优化算法等。 1、apt-get安装需要的依赖其中cmake是一定要安装的，apt是最简单的安装方式，pkg-config一般系统会自带，确保有就行。 2、安装opencv需要的图片编码库、视频编码库等库 3、安装python开发库极其重要的一步，如果缺少这个步骤无法生成python的调用链接。这...

代码先锋网代码片段及技术文章聚合