原文链接
GPU：3060
CUDA11.4
torch1.7
原文是安装apex的问题，我是运行setup.py遇到的问题，原因都一样，30xx类的显卡算力能达到8.6，但是CUDA11.4支持不了这么高的算力
在运行setup.py前，在终端输入
export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="7.5"
再正常运行setup.py即可
可能因为自己GPU太新，cuda版本不支持 我的cuda版本是9.1，所以我又安装了一个cuda10.0版本 1. 下载cuda10.0版本 官网地址：链接: https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&...
问题： Error/问题 解决方案 在安装一个代码 setup.py (见下面的代码)里的时，会出现以上报错. 这里 是因为，代码与gpu算力不匹配的原因。 对于本机2080ti, 其最高算力为7.5, 故不支持compute_80(算力8.0), compute_86（算力8.6）,解决办法就是把对应两行注释掉就可以了。 关于，gpu算力，可以参考：https://blog.csdn.net/c...
最近学习DSSD，从https://github.com/chengyangfu/caffe/tree/dssd下载源码后编译报错：Unsupported gpu architecture 'compute_20'，具体如下： 根据Makefile.config的注释： 我的环境是cuda9.0，所以把如下两行注释： 之后问题解决。...
记录一下最近跑TinaFace代码在原来服务器跑没有问题，新服务器跑遇到的错误 首先，按照官网步骤安装相关包： 本人环境： 显卡驱动版本： NVIDIA-SMI 460.73.01 Driver Version: 460.106.00 CUDA Version: 11.2 CUDA版本：nvcc -V： Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.74 ...
1、在官网下载opencv源码，解压后进入目录，执行（注意有个“.”，作为cmake的参数表示当前目录） 如果报后面make时报Unsupported gpu architecture ‘compute_11’ 错误 执行： 2、编译安装...
issue: Error when Building GPU docker image for caffe: Unsupported gpu architecture 'compute_60' reason: CUDA < 8.0 solution: In the Makefile.example, try commenting out the *_60 and *_61 li...
方法一：（https://blog.csdn.net/renhanchi/article/details/80493232） 参考其他博客： 我的cuda版本是9.0，估计就是版本问题，网上有人说把cuda降到8.0以下。这个方法真是扯淡～ 其实只要在编译的时候加一句话就好了 关键就是在最后指定使用Kepler make的结果：...
我的cuda版本是9.0，估计就是版本问题，网上有人说把cuda降到8.0以下。这个方法真是扯淡～ 其实只要在编译的时候加一句话就好了 关键就是在最后指定使用Kepler...
环境： 虚拟机：Ubuntu 18.04.5 LTS (GNU/Linux 5.4.0-108-generic x86_64) python：3.8.10 pytorch：1.7.1+cu110 cuda：11.0.221 问题： /usr/local/cuda/bin/nvcc -I/tmp/pip-req-build-ui3v4u82/svox2/csrc/include -I/tmp/pip...
iOS 上传App Store 出现 “Unsupported Architecture. Your executable contains unsupported architecture '[x86_64, i386]…” 场景/错误描述：(这里以添加百度云 文字识别SDK 为例) 错误原因： 解决办法：...